पूर्वानुमान और बाजार विश्लेषण तकनीक

बाजार विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा भविष्यवाणी कर रहा है कि आपकी कंपनी भविष्य में किस बाजार की स्थिति पर कब्जा करेगी। पूर्वानुमान और विश्लेषण तकनीकों का संयोजन आपको यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि बाजार कैसे विकसित हो रहा है और विकास आपकी कंपनी को कैसे प्रभावित करेगा। जब आपकी भविष्यवाणियां सटीक होती हैं, तो आप रणनीतियों का विकास कर सकते हैं जो व्यवसाय के प्रदर्शन को बेहतर बनाने और भविष्य की चुनौतियों को पूरा करने में प्रभावी हैं।

पूर्वानुमान

पूर्वानुमान तकनीक में गुणात्मक तरीके शामिल होते हैं जैसे विशेषज्ञ सलाह लेना, बाजार विश्लेषण के लिए उपयुक्त तकनीकों को मात्रात्मक तरीकों की आवश्यकता होती है जो एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के लिए संख्यात्मक पूर्वानुमान प्रदान करते हैं। प्रभावी गणितीय पूर्वानुमान मौजूदा आंकड़ों को देखता है और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए सुधार या चौरसाई लागू करता है। पूर्वानुमान के लिए आवश्यक प्रमुख इनपुट वर्तमान स्थिति, पिछले रुझानों को निर्धारित करने के लिए पिछले डेटा, ऐतिहासिक डेटा के लिए नमूना अवधि का चयन और पूर्वानुमान अवधि का चयन है।

बाजार

एक बाजार विश्लेषण आपकी कंपनी की गतिविधियों से संबंधित अतीत और भविष्य के डेटा के साथ काम करता है, जैसे बिक्री, खर्च और लाभ और ग्राहकों और प्रतियोगियों से संबंधित डेटा। ग्राहक डेटा में संभावित ग्राहकों की संख्या, सुलभ बाज़ार और ग्राहक प्रोफ़ाइल शामिल हो सकते हैं। प्रतियोगियों के लिए, आपको बाजार हिस्सेदारी और मूल्य निर्धारण पर डेटा की आवश्यकता होती है। आपके पास पिछले रिकॉर्ड तक पहुंच है, यह देखने के लिए कि यह डेटा पिछली रिकॉर्डिंग अवधि में कैसे विकसित हुआ है जिसे आपने चुना है, और फिर आप संभावित भविष्य के मूल्यों को खोजने के लिए पूर्वानुमान तकनीकों को लागू कर सकते हैं।

तकनीक

बाजार के आंकड़ों पर लागू होने वाली पूर्वानुमान तकनीकों में समय श्रृंखला और रैखिक प्रतिगमन शामिल हैं। समय श्रृंखला भविष्य के डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए पिछले डेटा में नियमित रूप से भिन्नता स्थापित करती है। यदि पिछले पांच वर्षों में छुट्टियों के मौसम में बिक्री में हमेशा 20 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, तो एक भविष्यवाणी है कि अगले वर्ष की छुट्टियों के मौसम में वे 20 प्रतिशत तक बढ़ जाएंगे।

रैखिक प्रतिगमन अतीत के आंकड़ों के आधार पर एक रैखिक गणितीय संबंध स्थापित करता है। यदि लाभ पिछले दो वर्षों से बिक्री का 15 प्रतिशत रहा है, तो यह भविष्यवाणी करना उचित है कि यह अगले छह महीनों में बिक्री का 15 प्रतिशत होगा।

प्रत्येक मामले में आप एक विस्तारित समय सीमा के लिए पिछले डेटा के आधार पर एक पैटर्न स्थापित करते हैं और भविष्य के समय सीमा पर समान व्यवहार को घटाते हैं। ये तकनीकें आपको अपने बाजार विश्लेषण में उपयोग किए जा सकने वाले डेटा देती हैं।

विश्लेषण

गणितीय पूर्वानुमान तकनीकों का डेटा आपके बाज़ार विश्लेषण में उपयोग के लिए उपयुक्त है ताकि आप एक उपयुक्त मार्केटिंग रणनीति विकसित कर सकें। यदि आपकी पूर्वानुमान तकनीक आपको बताती है कि एक प्रतियोगी बाजार में हिस्सेदारी खो देगा, तो आप ग्राहकों को आपूर्तिकर्ताओं को बदलने और उन्हें पदोन्नति के लिए लक्षित करने की संभावना पहचान सकते हैं। यदि आपके परिणाम इंगित करते हैं कि आपकी बिक्री में वृद्धि होगी, तो आप यह तय कर सकते हैं कि बाजार में हिस्सेदारी बढ़ाने या अपने लाभ को बढ़ाने के लिए उपयोग करना है या नहीं।