पेरेटो विश्लेषण के नुकसान

पेरेटो विश्लेषण का मुख्य कार्य घटनाओं के कारणों की खोज करना और इन घटनाओं के होने की सापेक्ष आवृत्ति को निर्धारित करना है। 20 वीं शताब्दी के मोड़ पर अर्थशास्त्री, विलफ्रेडो पेरेटो के नाम पर इस तकनीक का नाम रखा गया। पेरेटो ने सिद्ध किया कि इटली में 80 प्रतिशत धन सबसे अधिक 20 प्रतिशत आबादी के पास है। हालाँकि कुछ छोटे व्यवसाय अपने सर्वश्रेष्ठ ग्राहकों के लिए इस "80-20" नियम को नियोजित करते हैं, लेकिन परेटो के सिद्धांतों पर आधारित किसी भी विश्लेषण में कुछ ध्यान देने योग्य दोष हो सकते हैं।

अतीत पर ध्यान दें

हालांकि पेरेटो विश्लेषण यह उपयोगी व्याख्या प्रदान करता है कि कुछ कारकों ने पिछली समस्याओं में कैसे योगदान दिया है, पिछली जानकारी पर एकमात्र निर्भरता भ्रामक हो सकती है। छोटे-व्यवसाय के मालिक पा सकते हैं कि पारेटो विश्लेषण में उपयोग किए गए पिछले डेटा कंपनी की वर्तमान स्थिति का सही प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, डेटा में कच्चे माल की कीमत में पिछले बदलाव शामिल हो सकते हैं, लेकिन यह सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं हो सकता है कि भविष्य में कितनी बार और किन दिशाओं में बदलाव होने की संभावना है। पेरेटो विश्लेषण हाल के नीतिगत बदलावों, आर्थिक स्थितियों या सरकारी नियमों को ध्यान में रखने में भी विफल हो सकता है, जिससे दोषपूर्ण निर्णय और संसाधनों का अपर्याप्त आवंटन हो सकता है।

गलत समस्या स्कोरिंग

पेरेटो विश्लेषण में एक प्रमुख कदम छोटे व्यवसायों के सामने आने वाली समस्याओं की गंभीरता को भांपना है। उदाहरण के लिए, यदि छोटे-व्यवसाय के मालिक लागत केंद्रों को खोजने के लिए पेरेटो विश्लेषण लागू करते हैं, तो वे कंपनी को लागतों के आधार पर समस्याओं के मूल्यों को सौंपने का विकल्प चुन सकते हैं। उच्चतम स्कोर वाले लागत केंद्रों को सर्वोच्च प्राथमिकता प्राप्त होनी चाहिए। हालांकि, यदि उन लागत केंद्र महत्वपूर्ण हैं कि व्यवसाय कैसे संचालित होता है, तो लागत में कटौती का कोई भी प्रयास अच्छे से अधिक नुकसान कर सकता है। लघु-व्यवसाय के मालिकों को कड़ाई से मात्रात्मक निष्कर्ष के लिए परेतो विश्लेषण का उपयोग करने के बजाय प्रत्येक समस्या के भीतर गुणवत्ता और संबंधों की जांच करनी चाहिए।

गलत आवेदन

हालांकि पेरेटो विश्लेषण कई स्थितियों में उपयोगी हो सकता है, कुछ छोटे-व्यवसाय के मालिक अपने इच्छित अनुप्रयोगों से परे इसकी उपयोगिता का विस्तार कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक छोटा व्यवसाय स्वामी अपने ग्राहकों को यह निर्धारित करने के लिए पेरेटो विश्लेषण लागू करना चाह सकता है कि कौन सा सबसे अधिक राजस्व में लाता है। परिणामों से पता चलता है कि जो ग्राहक सबसे अधिक राजस्व में लाते हैं, वे सबसे अधिक समय के लायक होते हैं, जबकि राजस्व पैमाने पर उन लोगों को कम ध्यान देना चाहिए। हालांकि, मालिक को गुणात्मक आधार पर ग्राहकों का मूल्यांकन करना चाहिए, साथ ही उनके मात्रात्मक रिटर्न का मूल्यांकन करना चाहिए। एक व्यवसाय स्वामी जो ग्राहकों की उपेक्षा करता है जो बड़े पैमाने पर राजस्व डॉलर वितरित नहीं करते हैं, उन ग्राहकों को खोने के लिए खड़ा है।

आउटपुट समय कारक

पेरेटो विश्लेषण राजस्व के अंश को दिखा सकता है या विभिन्न कारकों से छोटे व्यवसाय की लागत को पूरा कर सकता है, लेकिन यह उन कारकों में से प्रत्येक के उत्पादन में लगने वाले समय की अवहेलना करता है। इन कारकों में किसी ग्राहक को भर्ती करने में लगने वाला समय, कच्चे माल को इकट्ठा करने में लगने वाला समय या सॉफ्टवेयर प्रोग्राम के निर्माण में इस्तेमाल होने वाले घंटे शामिल हो सकते हैं। पेरेटो विश्लेषण उत्पादन के दायरे से बाहर के कारकों, जैसे ग्राहक सेवा, विज्ञापन प्रयास और बाजार के विचारों के लिए भी जिम्मेदार नहीं है। छोटे व्यवसायों को भी इन कारकों पर विचार करना चाहिए, जब Pareto चार्ट पर सख्ती से भरोसा करने के बजाय उनके संसाधनों को आवंटित किया जाना चाहिए।

त्रुटिपूर्ण स्कोरिंग

एक सफल पेरेटो विश्लेषण का मुख्य पहलू प्रत्येक अंक के स्कोरिंग की सटीकता में है। छोटे-व्यवसाय के मालिक जो पेरेटो चार्ट पर प्रत्येक कारक को उचित स्कोरिंग निर्दिष्ट करने में विफल रहते हैं, गलत परिणाम प्राप्त करेंगे। उदाहरण के लिए, मान लें कि कंपनी का शिपिंग प्रबंधक अपने विभाग के भीतर समस्याओं पर परेतो विश्लेषण करता है। वह यह देखना चाहता है कि शिपिंग प्रक्रिया के भीतर सबसे अधिक समस्याएँ कहाँ हैं। यदि स्कोर दर्शाते हैं कि समस्या परिवहन खंड में है, जब वास्तविक समस्या पैकेजिंग से होती है और शिपिंग के लिए आइटम तैयार करते हैं, तो प्रबंधक गलत समस्या पर ध्यान केंद्रित करेगा जबकि वास्तविक समस्या बनी रहती है।