कैसे जानें कि मैन्युफैक्चरिंग में क्या-क्या फोरकास्टिंग तरीका है

एक विनिर्माण वातावरण में प्रबंधकों को अक्सर मांग को पूरा करने के लिए आवश्यक इन्वेंट्री और आपूर्ति की मात्रा का पूर्वानुमान लगाना चाहिए। पूर्वानुमान का उपयोग मानता है कि अतीत के रुझान भविष्य में थोड़ा विचरण के साथ जारी रहेंगे। कुछ उद्योगों में, उत्पादन की प्रवृत्ति मौसम के अनुसार भिन्न हो सकती है। हालांकि, पूर्वानुमान के प्रभावी होने के लिए, यहां तक ​​कि इन स्थानांतरण के रुझान को समय के अनुरूप होना चाहिए। उत्पादन योजना में निर्माताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले विभिन्न प्रकार के पूर्वानुमान विधियां हो सकती हैं।

1।

इस बात पर विचार करें कि क्या आपकी निर्माण कंपनी मुख्य रूप से मेक-टू-ऑर्डर आइटम या मेक-टू-स्टॉक आइटम का उत्पादन करती है। कुछ निर्माताओं को मौजूदा स्टॉक से ऑर्डर पूरा करने के लिए प्रोडक्ट ऑन-हैंड रखना चाहिए, जबकि अन्य प्रोडक्ट्स ऑर्डर करने में सक्षम हैं। प्रबंधन कोचिंग और प्रशिक्षण सेवा वेबसाइट के अनुसार, एक मेक-टू-ऑर्डर वातावरण में निर्माता आमतौर पर उत्पादन योजना में मॉडल-विकल्प तर्क का उपयोग करते हैं, जबकि एक मेक-टू-स्टॉक वातावरण में उन लोगों को पूर्वानुमान पर बहुत भरोसा करना चाहिए। मॉडल-ऑप्शन लॉजिक में प्रत्येक मॉडल की विशिष्ट संख्या और उत्पाद के विकल्प का उत्पादन होता है, जो कि ऐतिहासिक रुझानों के आधार पर मॉडल और विकल्पों के पूर्वानुमान के बजाय वास्तव में ऑर्डर किया गया था।

2।

पूर्वानुमान के लिए उपलब्ध विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय आंकड़ों को पहचानें। उदाहरण के लिए, आप अपनी पूर्वानुमानित गतिविधियों को उस राशि पर आधारित करना चाह सकते हैं जो बिक्री विभाग को बेचने की उम्मीद है। वह डेटा चुनें जो पूरे आपूर्ति श्रृंखला में लगातार उपयोग किया जा सकता है। वेकर केमी एजी के रणनीतिक आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के निदेशक स्टीवन क्रेन, CSCP का मानना ​​है कि पूरे संगठन के लिए यह आवश्यक है कि वह अपने पूर्वानुमान संबंधी गतिविधियों को सर्वोत्तम परिणामों के लिए सांख्यिकीय डेटा के एक सामान्य सेट के साथ संरेखित करें।

3।

अपने पूर्वानुमान के तरीकों के लिए आवश्यक सटीकता की विशिष्ट डिग्री तय करें। प्रबंधन कोचिंग और प्रशिक्षण सेवाओं के अनुसार, पूर्वानुमान के तरीके आमतौर पर या तो गुणात्मक या मात्रात्मक होते हैं। दूसरे शब्दों में, विनिर्माण प्रबंधक अपने स्वयं के निर्णय और अनुभव के आधार पर पूर्वानुमान गतिविधियां कर सकते हैं, या वे सांख्यिकीय आंकड़ों के आधार पर पूर्वानुमान तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं। ज्यादातर मामलों में, विस्तृत, सटीक आंकड़ों के आधार पर मात्रात्मक पूर्वानुमान सटीकता की सबसे बड़ी डिग्री प्रदान करनी चाहिए।

4।

विचार करें कि भविष्य में आपका पूर्वानुमान कितनी दूर तक पहुँचना चाहिए। उदाहरण के लिए, अगले सप्ताह या महीने के लिए पूर्वानुमान की बिक्री के लिए पूर्वानुमान की एक अलग विधि की आवश्यकता हो सकती है जिसका उपयोग भविष्य में पांच साल की उत्पादन योजना का संचालन करने के लिए किया जाता है।

5।

अपने उत्पादों के जीवन चक्र की जांच करें। उदाहरण के लिए, नए उत्पादों के लिए आपके हाथ में कम डेटा होने की संभावना है जो कई वर्षों से प्रचलन में हैं। कुछ मामलों में, आप मैक्रो फोरकास्टिंग का उपयोग करने का विकल्प चुन सकते हैं, जिसमें वर्तमान बाजार की मांग की पहचान करना और यह निर्धारित करना कि यह भविष्य में कैसे बदल सकता है। इसके विपरीत, आप सूक्ष्म पूर्वानुमान का विकल्प चुन सकते हैं, जो किसी विशेष उद्योग के किसी विशेष उत्पाद के हिस्से की परीक्षा से संबंधित है।

लोकप्रिय पोस्ट