गुणात्मक अनुसंधान रणनीतियों के उदाहरण

विपणन और बिक्री में सुधार के लिए रणनीति विकसित करने में मदद करने के लिए व्यवसाय के मालिक लगातार जानकारी इकट्ठा कर रहे हैं। अंत में, लक्ष्य कंपनी के आदर्श ग्राहक के बेहतर लक्ष्य के साथ नीचे की रेखा को बेहतर बनाना है। मात्रात्मक अनुसंधान वास्तव में आपके लक्षित ग्राहक के आँकड़ों और आकार को लक्षित करता है, जबकि गुणात्मक शोध उस समूह की मानसिकता में आने की कोशिश करता है। गुणात्मक शोध करते समय, अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप इन उदाहरणों का उपयोग करें या संशोधित करें।

खरीदारों के रुझान को समझना

अपने गुणात्मक अनुसंधान विश्लेषण को शुरू करने का एक तरीका आपकी कंपनी और आपके उद्योग के लिए ऐतिहासिक डेटा को देखना है। उन रुझानों की तलाश करें जहां खरीदार अधिक मात्रा में चीजें खरीद रहे हैं। इलेक्ट्रॉनिक्स वितरकों को पता है कि छुट्टियों का मौसम बिक्री के लिए एक चरम बाजार है। जीवन बीमा एजेंटों को पता है कि नए ग्राहकों को लक्षित करने के लिए वसंत और गर्मी के शादी के महीने अच्छे मौसम हैं।

रुझान "क्यों" खरीदारों के हिस्से का वर्णन करने में मदद करते हैं जो उस विशेष समय में खरीद करने का निर्णय ले रहे हैं। जब यह इलेक्ट्रॉनिक्स की बात आती है, तो परिवार उपहार के रूप में बड़ी टिकट खरीद को सही ठहराएंगे, जबकि प्रमुख बिक्री का लाभ भी लेंगे। नवविवाहितों के मामले में, एक नए जोड़े के पास एक नए जीवनसाथी की रक्षा करने के लिए बीमा करवाने का कारण होता है और उनके पास जो भी बच्चे होते हैं।

सूचना की विश्वसनीयता

बहुत सारे मात्रात्मक शोध ग्राहकों या संभावनाओं का सर्वेक्षण करने से होते हैं। यह कई तरह से हासिल किया जाता है। मौजूदा ग्राहकों से ऑनलाइन समीक्षा यह जानने का एक तरीका है कि ग्राहक आपके उत्पादों और सेवा के बारे में क्या सोचते हैं। आप किसी नए उत्पाद को रोल करने से पहले आधिकारिक सर्वेक्षण भी भेज सकते हैं, फ़ोकस समूहों का संचालन कर सकते हैं या चुनिंदा ग्राहकों के लिए बीटा परीक्षण कर सकते हैं। जो भी विधि आप चुनते हैं, सुनिश्चित करें कि आपके पास जानकारी को विश्वसनीय बनाने के लिए एक बड़ा पर्याप्त नमूना है।

उदाहरण के लिए, मान लें कि आप एक नया वीडियो गेम लॉन्च कर रहे हैं, और आप 12 लोगों का फोकस समूह रखते हैं। यद्यपि उत्पाद के साथ उपयोगकर्ताओं के अनुभव पर प्रतिक्रिया प्राप्त करना अच्छा है, यह परिभाषित करने के लिए पर्याप्त नहीं है कि पूरा बाजार उत्पाद पर कैसे प्रतिक्रिया देगा। नमूना बहुत छोटा है। 20 भौगोलिक क्षेत्रों में फोकस समूह रखना, प्रत्येक क्षेत्र के साथ प्रत्येक बाजार खंड (शायद आयु सीमा) के लिए 12 के एक समूह की मेजबानी करना, प्रतिक्रिया में विश्वसनीयता स्थापित करने का एक बेहतर तरीका होगा।

नवाचार और उद्योग अनुकूलन

अपने स्वयं के सर्वेक्षण का संचालन करना हमेशा आवश्यक नहीं होता है। यदि आपके उद्योग में प्रमुख नवाचार हो रहे हैं, तो उस उद्योग डेटा का उपयोग करना और उसे आपकी मार्केटिंग आवश्यकताओं के अनुकूल बनाना संभव है। उदाहरण के लिए, क्लाउड-आधारित जानकारी की हैकिंग और अपहरण ने इंटरनेट सुरक्षा को कई उद्योग रिपोर्टों का विषय बना दिया है। इन रिपोर्टों का उपयोग करने वाला एक आईटी पेशेवर बेहतर ढंग से अपने आईटी ग्राहकों की समस्याओं का सामना करने में सक्षम होता है। नतीजतन, वह उन समाधानों को प्रदान कर सकता है जो उन्हें पहले से ही पता है कि उन्हें जरूरत है।

मात्रात्मक डेटा के साथ उन्हें पार-संदर्भ के लिए किसी भी गुणात्मक अनुसंधान विधियों का उपयोग करते समय, और उपयोगी जानकारी का एक मजबूत डेटाबेस बनाने के लिए सर्वेक्षण संभावनाओं और ग्राहकों को जारी रखना महत्वपूर्ण है।