व्यवसाय अनुसंधान रिपोर्टिंग और मूल्यांकन का सामना करना पड़ रहा है

सटीक शोध ठोस व्यावसायिक योजनाओं, विपणन रणनीतियों और व्यवहार्यता अध्ययन के केंद्र में है। यह अक्सर ग्राहकों का सर्वेक्षण करके और उनसे पूछकर कि वे क्या चाहते हैं और उनके लिए क्या महत्वपूर्ण है, नए उत्पादों को परिष्कृत करने के लिए उपयोग किया जाता है। शोध जितना बेहतर होगा, परिणाम उतने ही विश्वसनीय होंगे। हालांकि, अध्ययन की रूपरेखा तैयार करने से लेकर परिणामों का विश्लेषण करने तक पूरी प्रक्रिया में समस्याएं हो सकती हैं।

डिजाइन सफलता

अध्ययन या सर्वेक्षण कैसे तैयार किया जाता है यह उन लोगों को प्रभावित कर सकता है जो भाग लेते हैं और वे कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। एक सवाल जो 1 से 5 की रेटिंग के लिए पूछता है, वह प्रतिभागियों को 3 के मध्य मूल्य लेने के परिणामस्वरूप दे सकता है क्योंकि वे उच्च या निम्न के लिए प्रतिबद्ध नहीं होना चाहते हैं। सर्वेक्षण जो कि बहुत लंबे होते हैं उन्हें पूरा होने से पहले छोड़ दिया जा सकता है और ऐसे प्रश्नों के लिए जिन्हें निबंध उत्तर की आवश्यकता होती है, समय की कमी के कारण खाली छोड़ दिया जा सकता है। यदि कोई प्रतिभागी यह नहीं बता सकता कि सर्वेक्षण कितना लंबा है - उदाहरण के लिए एक ऑनलाइन सर्वेक्षण - वह भाग नहीं ले सकता है।

नमूनाकरण त्रुटि

अध्ययन जिसमें एक बड़ी आबादी शामिल है - कहते हैं कि किसी दिए गए भौगोलिक क्षेत्र में रहने वाले बच्चों के साथ विवाहित महिलाएं - उस आबादी के सभी को शामिल करने में सक्षम नहीं हो सकती हैं। ऐसे मामलों में नमूना लेना आवश्यक है। यह एक प्रतिनिधि समूह के परिणामों को पूरी आबादी तक पहुंचाता है। हालाँकि, समस्या तब उत्पन्न हो सकती है जब नमूना बहुत छोटा हो या वास्तव में पूरे समूह का प्रतिनिधित्व नहीं करता हो। उदाहरण के लिए, घर पर रहने वाली माँ एक सर्वेक्षण के लिए भारी जवाब दे सकती हैं, जबकि सामान्य आबादी में मुख्य रूप से कामकाजी माताएं शामिल हैं, जो परिणामों को कम करती हैं।

पूर्वनिर्धारित निष्कर्ष

यह अनजाने में हो सकता है, लेकिन आप प्रतिभागियों को उन उत्तरों तक ले जा सकते हैं जो आप चाहते हैं या जिस तरह से शोध के प्रश्न हैं, उससे उम्मीद करते हैं। उदाहरण के लिए, आप मान सकते हैं कि ग्राहकों की संतुष्टि को प्रभावित करने वाले कारक गुणवत्ता, कम कीमत और त्वरित शिपिंग हैं और अध्ययन में उन कारकों को शामिल करते हैं, जब वास्तविकता में तकनीकी सहायता सबसे महत्वपूर्ण होती है। अपनी इच्छाओं या विश्वासों को अपने शोध को प्रभावित न करने दें। पुराने कंप्यूटर-प्रोग्रामिंग एपोरिज़्म को ध्यान में रखें: कचरा, कचरा बाहर।

इसका विश्लेषण करें

अब जब अनुसंधान पूरा हो गया है, तो आप सबसे बड़ी चुनौती का सामना करते हैं: आंकड़ों का एक समूह लेना और निष्कर्ष और सुझावों के साथ एक समझदार रिपोर्ट में बदलना। हालाँकि, सांख्यिकीय विश्लेषण में आपकी पृष्ठभूमि नहीं हो सकती है। एक पेशेवर को काम पर रखने पर विचार करें जिससे आप डेटा को किसी ऐसी चीज़ में मदद कर सकें जिसे आप और आपके कर्मचारी समझ सकें और अच्छे उपयोग में ला सकें।