कुशल विपणन विश्लेषिकी के लिए ग्राहक डेटा को कैसे समृद्ध करें
सही समय पर सही प्रस्ताव के साथ सही ग्राहकों को लक्षित करने के लिए मार्केटिंग एनालिटिक्स का उपयोग करना केवल एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं है। यह एक आवश्यकता है। अच्छा ग्राहक डेटा होना किसी भी एनालिटिक्स प्रोग्राम की नींव है जो सार्थक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यदि आपके रिकॉर्ड में अंतराल हैं, तो ऐसे तरीके हैं जो छिद्रों को भरने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं।
समस्या को परिभाषित करें
अतिरिक्त डेटा की आवश्यकता के कारणों को रेखांकित करें और इसका उपयोग कैसे किया जाएगा। अगर एक ट्रैवल एजेंसी अपने ग्राहकों के घरेलू आकार से लेकर परिवार के अनुकूल छुट्टियों की जानकारी चाहती है, तो यह एक बड़ी कार्यालय आपूर्ति कंपनी से बहुत अलग है, जो भविष्य की बिक्री की भविष्यवाणी करने के लिए अपने ग्राहकों के कर्मचारियों के आकार के बारे में जानकारी मांगती है। प्रत्येक मामले में, कंपनियों को उस परिणाम को जानना चाहिए जो वे समृद्ध डेटा प्राप्त करके प्राप्त करना चाहते हैं। ट्रैवल एजेंसी एकल सीधे मेलिंग से एकल को बाहर करना चाह सकती है, जबकि कार्यालय आपूर्ति कंपनी यह निर्धारित करना चाह सकती है कि क्या छोटी, मध्यम या बड़ी कंपनियां सबसे अधिक माल खरीदती हैं।
सूत्रों का मेल
विभिन्न स्रोतों से ग्राहकों की जानकारी को मिलाना एक चुनौती हो सकती है। कुछ ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) सिस्टम और डेटाबेस दूसरों की तुलना में अधिक मजबूत हैं और उनकी सीमाओं को जानने से निराशा को रोका जा सकता है। सुनिश्चित करें कि एक सिस्टम अतिरिक्त जानकारी को इस तरह से एकीकृत कर सकता है जो वांछित कार्यक्षमता प्रदान करेगा। कभी-कभी डेटा को जोड़ने से पहले इसमें बदलाव किए जाने चाहिए ताकि इसका सही इस्तेमाल किया जा सके। एक सूचना प्रौद्योगिकी स्टाफ के सदस्य या सलाहकार के साथ चर्चा करें और परियोजना से पहले एक रणनीति के साथ आएं।
आंतरिक संवर्धन
पारंपरिक बाजार अनुसंधान विधियाँ अधिक डेटा के लिए शक्तिशाली स्रोत हो सकती हैं यदि उन्हें डेटाबेस या CRM रिकॉर्ड्स के साथ एकीकृत किया जा सकता है। दर्शकों के बारे में अधिक जानने के लिए सर्वेक्षण एक शानदार तरीका है। कुछ प्रौद्योगिकी प्लेटफ़ॉर्म में उन्हें विशिष्ट उपयोगकर्ताओं से जोड़ने, मौजूदा ग्राहक जानकारी को समृद्ध करने की क्षमता है। वफादारी कार्यक्रम, जो विशेष पुरस्कार या बचत प्रदान करते हैं, खरीद इतिहास को एक हवा देते हैं। सही तकनीक के साथ कि डेटा को व्यक्तिगत रिकॉर्ड में जोड़ा जा सकता है। ऑनलाइन व्यवहार, सोशल मीडिया गतिविधि और ईमेल ट्रैकिंग, अपने दम पर उपयोगी मार्केटिंग मेट्रिक्स, अन्य ग्राहकों की जानकारी में जोड़े जाने पर और भी अधिक मूल्यवान हैं। उपयोगकर्ता व्यवहार को ट्रैक करने के लिए कुकीज़ का उपयोग करने वाली वेबसाइटें आमतौर पर डेटा को उपयोगकर्ता रिकॉर्ड में वापस करने के लिए कार्य करती हैं। यहां तक कि सरल ईमेल प्लेटफार्मों में यह दिखाने की क्षमता होती है कि कौन संदेश खोलता है या किसी लिंक पर क्लिक करता है।
तृतीय-पक्ष सेवाएँ
मौजूदा और संभावित ग्राहकों के बारे में जानकारी की मात्रा डगमगा रही है और इसका अधिकांश हिस्सा बिक्री के लिए है। कुछ का अधिग्रहण एक्सपेरीमेंट जैसी कंज्यूमर मार्केटिंग और डन एंड ब्रैडस्ट्रीट जैसी कंपनियों से बिजनेस-टू-बिजनेस उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है। किसी भी समझौते के नियमों और शर्तों की पूरी तरह से समीक्षा करें क्योंकि डेटा ब्रोकर्स के लिए सख्त आवश्यकताएं हो सकती हैं जैसे कि अनुमति दी गई है और क्या नहीं है। जबकि डेटा विश्लेषण विपणक के लिए रोमांचक संभावनाएं रखता है, साथ ही सुरक्षा के मुद्दों पर विचार करने के लिए नैतिक और कानूनी ग्रे क्षेत्र हैं। बाहर की कंपनी के साथ काम करते समय, सुनिश्चित करें कि फर्म प्रतिष्ठित है और उच्चतम संभव सुरक्षा मानकों का पालन करती है।
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