बिक्री प्रदर्शन पर विपणन सूचना प्रणाली का प्रभाव

आज की निर्दयतापूर्ण कारोबारी माहौल में सफलतापूर्वक प्रतिस्पर्धा करने वाली फर्में स्वाभाविक रूप से ग्राहक की जरूरतों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम हैं। क्योंकि वे ग्राहक-केंद्रित हैं, सफल फर्म भी उन जरूरतों की आशंका और उन्हें संतुष्ट करने में प्रतियोगियों की तुलना में अधिक चुस्त हैं। विपणन सूचना प्रणाली उन उपकरणों को सशक्त बना रही है जो सफल फ़र्मों को ग्राहक फ़ोकस बनाए रखने और प्रतिस्पर्धियों को बनाए रखने के द्वारा बेहतर बिक्री प्रदर्शन की अनुमति देते हैं।

उपयोगी जानकारी

नॉर्थवेस्टर विश्वविद्यालय के विपणन प्रोफेसर, फिलिप कोटलर के अनुसार, विपणन सूचना प्रणाली "लोगों, उपकरणों और प्रक्रियाओं को जोड़ती है, विपणन निर्णय लेने वालों के लिए आवश्यक, समय पर और सटीक जानकारी इकट्ठा करने, विश्लेषण करने, मूल्यांकन करने और वितरित करने के लिए।" इसके बजाय विपणन सूचना प्रणाली की हवा की परिभाषा ऑपरेटिव शब्द है, "सूचना।" इस प्रकार, उपयोगी मार्केटिंग सूचना प्रणाली उपयोगी जानकारी में ट्रैफ़िक - उस तरह की जानकारी जो बिक्री के प्रदर्शन को बढ़ाती है।

तीन डेटा श्रेणियां

उपयोगी जानकारी आम तौर पर तीन श्रेणियों में से एक में आती है: आवर्तक, निगरानी और अनुरोधित जानकारी। आवर्तक जानकारी एक आवधिक और नियमित आधार पर प्रदान की जाने वाली जानकारी है। इसमें बिक्री डेटा, बाजार की प्रवृत्ति और साझा जानकारी, ग्राहक सर्वेक्षण, विज्ञापन अभियान और विज्ञापन व्यय शामिल होंगे। निगरानी सूचना वह डेटा है जिसे कुछ स्रोतों, जैसे सरकारी रिपोर्ट और प्रकाशन, प्रतियोगियों की वार्षिक रिपोर्ट, व्यापार पत्रिकाओं और विद्वानों के लेखों को स्कैन करके कैप्चर किया जाता है। इन स्रोतों से मिली जानकारी से निर्णयकर्ताओं को बाहरी कारकों की स्पष्ट तस्वीर देने में मदद मिलती है जो उनके व्यवसायों के लिए अवसरों या खतरों का संकेत दे सकते हैं। अनुरोधित जानकारी वह जानकारी है जो अनुरोध के अनुसार निर्णयकर्ताओं को अला कार्टे को दी जाती है। ऐसी जानकारी माध्यमिक अनुसंधान से आ सकती है, जैसे बाहरी डेटाबेस की खोज या फोकस समूहों या उपभोक्ता सर्वेक्षण के माध्यम से प्राथमिक शोध से।

बिग डेटा स्मैक-अप

"बड़े डेटा" नामक घटना के साथ पारंपरिक डेटा की टक्कर ने विपणन और बिक्री गतिविधियों का समर्थन करने के लिए विपणन सूचना प्रणाली का उपयोग करने के तरीके में एक बदलाव का कारण बना है। बड़ी कंपनियां अपने डेटा प्रबंधन कौशल को बढ़ाकर प्रतिमान बदलाव का जवाब दे रही हैं। वे मौजूदा कर्मचारियों को फिर से नियुक्त कर रहे हैं और डेटा विश्लेषकों, डेटा वैज्ञानिकों और डेटा आर्किटेक्ट सहित नए कर्मचारियों को काम पर रख रहे हैं जो अपने मार्केटिंग सूचना प्रणाली संसाधनों के मूल्य को बढ़ाने के लिए डेटा जांच और डेटा एनालिटिक्स के लिए एप्लिकेशन विकसित कर सकते हैं।

बेशक, इन-हाउस संसाधनों के साथ बड़े डेटा की मालिश करने के लिए बड़े डॉलर की आवश्यकता होती है। छोटे-व्यवसाय के मालिक, हालांकि, बड़े डेटा के हमले के लिए प्रतिरक्षा नहीं हैं। उन्हें वेब स्रोतों, ग्राहक ऑनलाइन और ऑफलाइन लेनदेन डेटा और सोशल मीडिया जैसे नए स्रोतों से प्राप्त बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच से पूरी तरह से लाभ प्राप्त करने के लिए विपणन सूचना प्रणालियों और इसके अनुप्रयोगों की अवधारणा को फिर से देखना होगा। सौभाग्य से, बड़े पैमाने पर इन-हाउस बड़े डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर के विकल्प हैं।

आउटसोर्स समाधान

आप अपनी कंपनी को बड़े डेटा से लाभान्वित करने के लिए और अपने डेटा प्रबंधन को एक समाधान सेवा प्रदाता के रूप में सॉफ़्टवेयर में आउटसोर्सिंग करके अपनी प्रतिस्पर्धा पर हावी कर सकते हैं। इन "क्लाउड-आधारित" विक्रेताओं में से कई ग्राहक-संबंध प्रबंधन सेवाओं और बड़े-डेटा सेवाओं को घर में करने की लागत के एक अंश पर प्रदान करते हैं। यह आपको अपने आंतरिक डेटा को व्यापक बाहरी ग्राहक-और उपभोक्ता-केंद्रित डेटाबेस से लिंक करने की अनुमति देगा। अपनी आवश्यकताओं और अपने बजट को फिट करने के लिए संसाधनों और कीमतों के साथ सास सेवा प्रदाता खोजने के लिए चारों ओर खरीदारी करें।