ग्लोबल वैल्यू चेन में पूर्वानुमान तकनीक

वैश्विक मूल्य श्रृंखला दुनिया भर के बाज़ार में नए उत्पादों और सेवाओं को लाने में शामिल प्रत्येक व्यवसाय प्रक्रिया को कवर करती है। पूर्वानुमान के तरीके व्यवसायों को अपनी विशेष श्रृंखला के भीतर परिणामों का अनुमान लगाने की अनुमति देते हैं। वे संभावित आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए वर्तमान कार्यों को निर्धारित करने में मदद करते हैं। पूर्वानुमान तकनीकों में आम तौर पर मात्रात्मक तरीकों और गुणात्मक विश्लेषण का संयोजन शामिल होता है।

मात्रात्मक पूर्वानुमान

मात्रात्मक पूर्वानुमान श्रृंखला पूर्वानुमान की आपूर्ति के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोण के लिए कॉल करते हैं। वे पिछले प्रयासों से सांख्यिकीय आंकड़ों पर भरोसा करते हैं जो उपकरण के रूप में अनुमान लगा सकते हैं कि व्यवसाय के विभिन्न पहलू भविष्य के परिणामों को कैसे प्रभावित करते हैं। सांख्यिकीय पूर्वानुमान मॉडल आमतौर पर अधिक विश्वसनीय होते हैं जब वे बड़े डेटा सेट से खींच सकते हैं। छोटे नमूना आकार में बाहरी डेटा हो सकते हैं जो मॉडल के परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं। हालाँकि, डेटा के बहुत पुराने होने पर मात्रात्मक पूर्वानुमान भी अविश्वसनीय हो सकते हैं या बाजार की मौजूदा स्थितियों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।

गुणात्मक विश्लेषण

जब कोई मात्रात्मक अध्ययन के लिए आवश्यक डेटा सेट का अभाव करता है, तो एक व्यवसाय गुणात्मक मूल्यांकन का विकल्प चुन सकता है। गुणात्मक तकनीक वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में परिवर्तन से प्रभावित लोगों के अनुभव, भावनाओं और निर्णय पर निर्भर करती है। इन तकनीकों में ग्राहक राय सर्वेक्षण, कर्मचारी सर्वेक्षण, उद्योग के विशेषज्ञों से प्रतिक्रिया और कंपनी के अधिकारियों के साथ विचार-विमर्श सत्र शामिल हैं।

प्रवृत्ति अध्ययन

रुझान का अध्ययन ऐतिहासिक डेटा में आंदोलनों के आधार पर वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला की घटनाओं के संभावित परिणाम की भविष्यवाणी करने का प्रयास करता है। उदाहरण के लिए, सर्दियों की छुट्टियों से संबंधित वस्तुओं के निर्माता नवंबर और दिसंबर में मजबूत बिक्री की उम्मीद कर सकते हैं और इसके बाद जनवरी में गिरावट आ सकती है। इस प्रवृत्ति के विश्लेषण से निर्माताओं को वर्ष के अंत में बढ़ी हुई मांग को पूरा करने के लिए आपूर्ति श्रृंखला प्रथाओं को अनुकूलित करने और मांग में गिरावट के कारण नए उत्पादों की रिहाई को रोकने के लिए नेतृत्व किया जा सकता है।

पैटर्न विश्लेषण

पैटर्न विश्लेषण का एक अलग रूप भविष्य की योजनाओं को निर्धारित करने के लिए पिछले डेटा के चित्रमय प्रतिनिधित्व का उपयोग करता है। लाइन ग्राफ़, बार ग्राफ़ और पाई चार्ट, प्रबंधकों को स्प्रैडशीट या संख्यात्मक कॉलम की तुलना में अधिक प्रत्यक्ष तरीके से डेटा की कल्पना करने की अनुमति देते हैं। चित्रमय रूप में प्रस्तुत पैटर्न का अध्ययन कई कारकों के बीच सहसंबंध दिखा सकता है और वे वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।