सर्वेक्षण परिणामों का मूल्यांकन कैसे करें

एक सर्वेक्षण से डेटा के केवल एक टुकड़े का उपयोग करना, जैसे कि "हां" या "नहीं" जवाब, आपके ग्राहक-क्वेरी प्रयासों से उत्पन्न उपयोगी जानकारी की मात्रा को बहुत सीमित करता है। यहां तक ​​कि अपने सर्वेक्षण के जवाब को सरलतम स्प्रेडशीट में डालने से आप परिणामों को पार कर सकते हैं और कई तत्वों की समीक्षा कर सकते हैं जो आपकी मार्केटिंग में आपकी मदद कर सकते हैं।

सही ढंग से डेटा ले लीजिए

जब आप अपने सर्वेक्षण को डिजाइन करते हैं, तो उस विशिष्ट जानकारी के बारे में सोचें जो आप चाहते हैं और अपना प्रश्नावली बनाएं ताकि यह आपको उस जानकारी को प्राप्त करने में मदद करे। उदाहरण के लिए, यदि आप जानना चाहते हैं कि क्या आपको अपने घंटों का विस्तार करना चाहिए, तो केवल "हां" या "नहीं" प्रश्न न पूछें। अपने ग्राहकों से पूछें कि वे आपको कौन से घंटे खोलना चाहते हैं, और पूछें कि क्या वे आपके व्यवसाय को अधिक बार संरक्षण देंगे यदि आपने अपने घंटे बढ़ाए हैं। आदर्श घंटों की पसंद की पेशकश करें, उन्हें चुने गए विकल्पों में से केवल एक का चयन करने दें। या उन्हें उन घंटों को रैंक करने के लिए कहें जो वे पसंद करेंगे। जनसांख्यिकीय जानकारी, जैसे कि सेक्स, आयु, भौगोलिक स्थिति और माता-पिता की स्थिति के बारे में पूछें, ताकि आप तुलना कर सकें कि विभिन्न प्रकार के ग्राहक विभिन्न प्रश्नों के उत्तर कैसे देते हैं।

इनपुट आपके परिणाम

स्प्रेडशीट में प्रत्येक सर्वेक्षण के परिणामों को सावधानीपूर्वक दर्ज करें। अपना दस्तावेज़ सेट अप करें ताकि यह आपको ग्राहक जनसांख्यिकीय और उत्तर द्वारा उत्तर छाँटने की अनुमति दे। इसका अर्थ है एक समय में एक प्रश्न के परिणाम में प्रवेश करने के बजाय एक सर्वेक्षण के संपूर्ण परिणामों को एक बार में दर्ज करना। यह समय लेने वाला है, लेकिन प्रविष्टि की यह विधि आपको वह जानकारी ढूंढने में मदद करेगी जो आप खोज रहे हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप जानकारी का संदर्भ नहीं दे सकते हैं, तो आप यह जान सकते हैं कि कितने लोगों ने आपके प्रश्न का उत्तर "हाँ" में दिया है, लेकिन आप अधिक पुरुषों या महिलाओं, या अधिक माता-पिता या अन्य गैर-माता-पिता, उत्तर दिया "हाँ।"

कच्चे नंबर चलाएं

बिना किसी प्रकार के सिर्फ कच्चे नंबरों को देख कर अपना पहला सेट चलाएं, बस इस बात की तलाश है कि कैसे सभी उत्तरदाताओं ने प्रत्येक प्रश्न का उत्तर दिया, चाहे उम्र, लिंग, उपयोग की आवृत्ति या अन्य जनसांख्यिकीय पहचानकर्ता। अपने परिणामों की जांच करें और उन प्रश्नों द्वारा एक नोट करें जिन्हें आपको लगता है कि आगे की जांच की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप मानते हैं कि महिलाओं को अधिक घंटे या एक नया उत्पाद चाहिए, तो उस उत्तर को प्राप्त करने के लिए एक अलग प्रकार चलाने के लिए एक नोट बनाएं।

क्रॉस-रेफरेंस योर रिजल्ट्स

अपने सर्वेक्षण परिणामों के विभिन्न प्रकारों को चलाएं, मूल्यांकन करें कि लोगों ने जनसांख्यिकीय और अन्य कारकों द्वारा प्रश्नों का उत्तर कैसे दिया। उदाहरण के लिए, यह निर्धारित करने के लिए कि लोग कितने समय तक ग्राहक सेवा टेलीफोन घंटे और क्रॉस-रेफरेंस चाहते हैं, एक तरह से चलाएं, जो अक्सर बनाम असंगत उपयोगकर्ताओं के खिलाफ होता है। यदि आप पाते हैं कि असंगत उपयोगकर्ताओं को अधिक ग्राहक सेवा घंटे चाहिए, तो यह दिखा सकता है कि वे आपके उत्पाद के साथ आने वाले निर्देशों को नहीं समझते हैं और आपकी बिक्री नए ग्राहकों को सही ढंग से उन्मुख नहीं कर रही है। क्रॉस-रेफ़रिंग के बिना, आपको भ्रामक परिणाम मिल सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके 70 प्रतिशत ग्राहक इस बात की परवाह नहीं करते हैं कि आप रविवार के दिन खुले नहीं हैं, तो आप सोच सकते हैं कि आप सही रास्ते पर हैं। एक और विश्लेषण में पाया जा सकता है कि आपके एकल ग्राहकों में से 100 प्रतिशत ने आपको रविवार के घंटों को रखा है। इस जानकारी का उपयोग करते हुए, आप रविवार को कुछ घंटों के लिए अपने स्टोर को खुला रखने के लिए अपने शेड्यूल को ट्विक करने में सक्षम हो सकते हैं।