विश्लेषणात्मक प्रक्रिया के प्रकार लेखा परीक्षा

वित्तीय विवरणों पर ऑडिट का संचालन करते समय विश्लेषणात्मक प्रक्रियाएं महत्वपूर्ण हो गई हैं। यह ऑडिटिंग स्टैंडर्ड्स बोर्ड द्वारा दिखाया गया है, जिसने वित्तीय विवरणों के सभी ऑडिट पर विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं को निष्पादित करना अनिवार्य कर दिया है। विश्लेषणात्मक प्रक्रियाएं वित्तीय और गैर-वित्तीय डेटा के बीच संबंधों की पहचान करने के संदर्भ में वित्तीय जानकारी के मूल्यांकन को संदर्भित करती हैं। ये संबंध अपेक्षित और वास्तविक संतुलन की तुलना करने के संदर्भ में हैं। आगे की जांच के लिए दो कॉल के बीच सामग्री अंतर।

अनुपात विश्लेषण

अनुपात को दूसरे के संबंध में एक वित्तीय विवरण डेटा के रूप में व्यक्त किया जाता है। उदाहरण के लिए, वर्तमान अनुपात की गणना वर्तमान देनदारियों के साथ वर्तमान परिसंपत्तियों को विभाजित करके की जाती है। लेखा परीक्षक अपने ऑडिट में अनुपात विश्लेषण का उपयोग अनुपात की तुलना में वर्तमान वर्ष के लिए अनुपात के साथ पूर्व वर्ष, बजट या औद्योगिक औसत के लिए करते हैं। अनुपात में किसी भी भौतिक अंतर को ऑडिटर्स द्वारा समझाया जाना चाहिए।

प्रचलन विश्लेषण

प्रवृत्ति विश्लेषण एक पिछले वर्ष के संतुलन के साथ वर्तमान संतुलन की तुलना को संदर्भित करता है। एक ऑडिटर नैदानिक ​​या आकस्मिक दृष्टिकोण का उपयोग करने का विकल्प चुन सकता है। नैदानिक ​​दृष्टिकोण का उपयोग मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है कि चालू खाते का संतुलन उस खाते के लिए पिछले वर्ष की शेष राशि में स्थापित प्रवृत्ति से महत्वपूर्ण रूप से विचलित हो जाता है। आकस्मिक दृष्टिकोण में, लेखा परीक्षक वास्तविक राशि की तुलना में खाते के लिए अपेक्षित संतुलन की गणना करता है।

उचित टेस्ट

चालू अवधि के लिए गैर-वित्तीय डेटा का उपयोग खाता शेष के लिए अपेक्षित राशि की गणना के लिए किया जाता है। यह प्रक्रिया पिछली अवधि की घटनाओं का उपयोग नहीं करती है; बल्कि, यह ऑडिट के लिए विचाराधीन अवधि के लिए ऑपरेटिंग डेटा का उपयोग करता है। ये प्रक्रियाएँ इसलिए आय विवरणों पर अधिक लागू होती हैं क्योंकि वर्तमान अवधि के लिए डेटा पिछले वर्षों के डेटा की तुलना में प्राप्त करना आसान हो सकता है। गणना की गई राशि का उपयोग लेखा परीक्षा के तहत खाता शेष में तर्कशीलता की जांच करने के लिए किया जाता है।

मॉडल-आधारित प्रक्रिया

मॉडल आधारित प्रक्रियाएं ग्राहक-ऑपरेटिंग डेटा और बाहरी डेटा, जैसे उद्योग और आर्थिक जानकारी का उपयोग करती हैं, लेखा परीक्षा के तहत मदों के लिए खाते की शेष राशि का अनुमान लगाने के लिए। ये मॉडल वित्तीय और गैर-वित्तीय डेटा का भी उपयोग करते हैं। सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली प्रक्रिया प्रतिगमन विश्लेषण है, जिसका उपयोग पिछले तीन वर्षों के मासिक डेटा का उपयोग करके आय विवरणों के लिए किया जाता है। 36 मासिक टिप्पणियों का उपयोग एक संबंध स्थापित करने के लिए किया जाता है जिसका उपयोग चालू खाता शेष राशि की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है।