एक उत्पाद बनाम एक सेवा के लिए मांग की भविष्यवाणी में अंतर

यदि किसी व्यवसाय को अपने ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करना है, तो उसे बाजार अनुसंधान और पूर्वानुमान में समय और संसाधनों का निवेश करना चाहिए जो इसके उत्पाद या सेवाओं के लिए लक्षित दर्शकों की मांग को सटीक रूप से संभव बनाता है। हालांकि, कंपनियों के पूर्वानुमान प्रक्रिया को निर्देशित करने वाले तरीके और उद्देश्य उन कंपनियों के बीच व्यापक रूप से भिन्न होते हैं जो मुख्य रूप से उत्पादों और सेवा-आधारित कंपनियों को बेचते हैं।

उद्देश्य

यद्यपि सेवा-आधारित और उत्पाद-आधारित कंपनियों के लिए बाजार अनुसंधान का उद्देश्य समान है - अर्थात् सीमित संसाधनों के निवेश पर अधिकतम रिटर्न - महत्वपूर्ण अंतर भी हैं। उदाहरण के लिए, उत्पाद-आधारित संगठनों को सूची की लागत को कम करने की मांग का पूर्वानुमान लगाने की आवश्यकता है, जबकि यह सुनिश्चित करना कि उनके ग्राहकों की उनके उत्पादों तक पहुंच हो। दूसरी ओर, इन्वेंट्री सेवा-आधारित कंपनियों में एक कारक के रूप में महत्वपूर्ण नहीं है, जो कि ज्ञान के आधार और प्रशिक्षित श्रमिकों तक पहुंचने के लिए अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो उन्हें बेचने वाली सेवाओं की पेशकश करने की आवश्यकता है।

उत्पाद की बिक्री का पूर्वानुमान

सेवाओं के विपरीत भौतिक उत्पादों की मांग की प्रकृति, बाजार विश्लेषण में सांख्यिकीय विधियों के उपयोग के लिए विशेष रूप से अनुकूल है। यद्यपि अधिकांश मांग-पूर्वानुमान चर दोनों व्यावसायिक मॉडल द्वारा साझा किए जाते हैं, उत्पाद आधारित कंपनियां मांग का आकलन करते समय अपने मौजूदा बाजार हिस्सेदारी और सामान्य उपभोग के स्तर पर अधिक ध्यान केंद्रित करती हैं। उदाहरण के लिए, तेजी से बढ़ने वाले उपभोक्ता सामानों में कारोबार करने वाली कंपनियां, जैसे कि खराब होने वाले खाद्य पदार्थ और ऊर्जा की खपत, अपने लक्षित दर्शकों की आय के स्तर और उनके उत्पादों की वर्तमान कीमतों के आधार पर उनके पूर्वानुमानों को आधार बनाएगी।

सेवा बिक्री का पूर्वानुमान

सेवा-आधारित कंपनियों के पास आम तौर पर चर की एक विस्तृत श्रृंखला होती है जिस पर आधार मांग की जाती है। जबकि एक उत्पाद-आधारित कंपनी को एक विशेष प्रकार के उत्पाद, जैसे लैपटॉप या एक विशेष प्रकार के वाहन पर अपने शोध को लक्षित करना चाहिए, सेवा-आधारित कंपनियां बड़ी तस्वीर को देखती हैं और भविष्य की मांगों का अनुमान लगाने के लिए उद्योगव्यापी डेटा की मैक्रो-पूर्वानुमान तकनीक का उपयोग करती हैं। उनका व्यवसाय। उदाहरण के लिए, एक सूचना प्रौद्योगिकी प्रदाता किसी विशेष प्रकार के कंप्यूटर या सॉफ्टवेयर की मांग में दिलचस्पी नहीं ले सकता है, लेकिन समग्र रूप से सूचना प्रौद्योगिकी और कंप्यूटर उद्योग के लिए ऐतिहासिक डेटा और भविष्य के अनुमानों में रुचि रखता है।

इन्वेंटरी वर्सस ट्रेनिंग

उत्पादों को बेचने वाली कंपनियों के लिए मांग पूर्वानुमान का एक मूल उद्देश्य यह अनुमान लगाना है कि उनकी सूची के लिए सबसे अधिक लागत प्रभावी स्तर क्या हैं। यदि उनके पास बहुत अधिक है, तो सूची पुरानी या खराब हो सकती है। उदाहरण के लिए, किसी उत्पाद की आर्थिक ऑर्डर मात्रा की गणना करके, यह तुलना करके कि यह स्टॉक करने की लागत के साथ कितना महत्वपूर्ण है। दूसरी ओर, सेवा कंपनियों को, शायद ही कभी एक बड़ी सूची रखनी पड़े। हालांकि, उन्हें अपने कर्मचारियों के प्रशिक्षण और प्रमाणन पर दृढ़ता से निवेश करना चाहिए। इसके लिए पर्याप्त योग्य श्रमिक उपलब्ध होने और नियामक आवश्यकताओं को पूरा करने की आवश्यकता है। कुशल कर्मचारियों को रोजगार और प्रशिक्षण दोनों महंगे और समय लेने वाले हैं, जिसके लिए उत्पाद-आधारित कंपनियों की तुलना में आगे की योजना बनाने के लिए सेवा-आधारित कंपनियों की आवश्यकता होती है, जिनके उत्पादन स्तर पर अधिक चुस्त नियंत्रण होता है।