अपने व्यवसाय के लिए फैशन पूर्वानुमान कैसे करें

यदि वाक्यांश "फैशन फोरकास्टिंग" एक मॉडल को ध्यान में रखते हुए रनवेश फैशन में अपने सामान को बाहर करने से भरा हुआ है, तो फिर से सोचें। रुझान केवल फैशन तक सीमित नहीं हैं। सभी व्यवसाय, कोई फर्क नहीं पड़ता कि वे क्या करते हैं या बेचते हैं, अपने ग्राहकों के व्यवहार के बारे में हैं। फैशन पूर्वानुमान उन व्यवहारों को ट्रैक करने और भविष्य में वे कैसे बदल सकते हैं, इसकी भविष्यवाणी करने की जटिल प्रक्रिया है।

बिज़नेस द न्यू ब्लैक

ठीक से किया गया, फैशन का पूर्वानुमान व्यवसायों को अपने उपभोक्ताओं की बदलती मांगों पर जोर देता है। उदाहरण के लिए, उन उत्पादों की निंदा करना, जो आपके उत्पाद को आपके प्रतिद्वंद्वियों से आगे बाजार में पहुंचाकर, आपके उत्पाद को सुरक्षित रखता है और बाजार हिस्सेदारी को सुरक्षित रखता है। उपभोक्ता व्यवहार के इन रुझानों को आपकी कंपनी की दृष्टि, ब्रांड, उत्पाद और विपणन रणनीतियों को प्रेरित करना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि आपका व्यवसाय कल के उपभोक्ता की जरूरतों को पूरा करता है।

क्रिस्टल बॉल से परे

फैशन पूर्वानुमान के लिए उपभोक्ता प्रवृत्तियों के विभिन्न स्तरों की समझ की आवश्यकता होती है। मैक्रो ट्रेंड व्यवहार के दीर्घकालिक चालक हैं जो संभवतः पांच या अधिक वर्षों में परिपक्व होंगे। अगले साल या दो के भीतर उपभोक्ता के व्यवहार की भविष्यवाणी करते हुए माइक्रो ट्रेंड अधिक तत्काल है। दोनों तकनीकी, राजनीतिक, आर्थिक और जनसांख्यिकीय कारकों के संगम से उत्पन्न होते हैं। हालाँकि, जबकि मैक्रो ट्रेंड गहरे बैठे और लंबे समय तक चलने वाले हैं, माइक्रो ट्रेंड्स का जोखिम केवल एक सनक है।

एक ट्रेंड ग्रुप की स्थापना

ट्रेंड फॉरकास्टिंग के कारोबार के इर्द-गिर्द एक पूरा उद्योग फैल गया है और कुछ व्यवसायों के लिए, व्यावसायिक सहयोग की डिग्री फलदायी हो सकती है। यदि आप इसे अकेले जाने के लिए चुनते हैं, तो एक प्रवृत्ति समूह (जो एकल व्यक्ति हो सकता है) स्थापित करके शुरू करें। अपने समूह को एक संरचित तरीके से उपभोक्ता रुझानों पर जानकारी इकट्ठा करने के कार्य के साथ चार्ज करें, जिसका अनुवाद मूल्यवान उत्पाद नवाचारों में किया जा सकता है। इस प्रक्रिया के लिए कोई सार्वभौमिक टेम्पलेट नहीं है।

आगे की ओर बढ़ने के लिए पीछे की ओर देखें

भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने का प्रयास करने से पहले, अपने आप को ऐतिहासिक रुझानों और पूर्वानुमानों के बारे में तथ्यों के साथ बाँध लें, जिन पर उन्हें भविष्यवाणी की गई थी। विशेष रूप से, पिछले पूर्वानुमानों और वास्तविक उपभोक्ता व्यवहार के बीच के अंतर से आप अंदाजा लगा सकते हैं कि कौन से पूर्वानुमान उपकरण और मैट्रिक्स काम करते हैं और कौन से नहीं।

मीडिया स्कैन

राजनीतिक, आर्थिक, राय और जीवन शैली के रुझान के बारे में जानकारी के लिए मीडिया को स्कैन करें। इसमें समाचार पत्र, इंटरनेट, जीवन शैली पत्रिकाएं, व्यापार पत्रिकाएं और आपके उद्योग में बाजार के नेताओं की प्रेस विज्ञप्ति शामिल हैं जो पहले से ही खेल से आगे हो सकती हैं। ट्रेंड-पूर्वानुमान करने वाले पेशेवर अक्सर अपनी वेबसाइटों पर राय के टुकड़े और लेख डालते हैं जो उपभोक्ता रुझानों की भविष्यवाणी करते हैं। ये टुकड़े आपके लिए कुछ भारी उठाने का काम कर सकते हैं।

सोशल नेटवर्क की शक्ति

सोशल मीडिया अब सूचना का इतना मूल्यवान स्रोत है कि "वाशिंगटन पोस्ट" में एरियाना यून्जंग चा द्वारा 6 जून 2012 के लेख के अनुसार विश्व आर्थिक मंच ने इसे अपने आप में एक आर्थिक संपत्ति करार दिया है। Zeitgeist पर एक सच्चे हैंडल के लिए, सोशल नेटवर्क को पार्स करें। अनिवार्य रूप से, आप उन समाचारों की तलाश कर रहे हैं जो सफलताओं, अग्रिमों और परिवर्तन से संबंधित हैं - कुछ भी जो भविष्य की दृष्टि प्रस्तुत करता है। यदि यह गूढ़ लगता है, तो उन अभिनव उत्पादों पर ध्यान दें, जिनके बारे में लोग बात कर रहे हैं, उपन्यास व्यवसाय के विचार, नए अवकाश गतिविधियों और कॉलेज के पाठ्यक्रमों और नौकरियों का रुझान।

क्रॉस-इंडस्ट्री देखो

अपने स्वयं के उद्योग में प्रवृत्तियों से चिपके रहना आपके ज्ञान को गंभीर रूप से सीमित कर सकता है रुझान एक-दूसरे को खिलाते हैं, ताकि उपभोक्ताओं को एक क्षेत्र में नवाचार की उम्मीद हो, ताकि उन्हें दूसरे, असंबद्ध क्षेत्रों में समान लाभ मिल सके। उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यावसायिक क्षेत्र उपन्यास ग्रीन पहल स्थापित करता है, तो उपभोक्ताओं को अन्य क्षेत्रों के अनुरूप होने की उम्मीद है।

इनसाइडर नॉलेज

जैसे-जैसे रुझान उभरने लगते हैं, इस बारे में सोचें कि रुझान आपके व्यवसाय और बाजारों से कैसे संबंधित है। यदि प्रवृत्ति में आपकी कंपनी की दृष्टि को प्रभावित करने की क्षमता है, तो अपने उत्पाद या ब्रांड को आकार दें, अपने ग्राहक आधार में कुछ नया जोड़ें या अपने व्यवसाय को नए ग्राहक आधार से परिचित कराएं, तो आप कुछ पर हो सकते हैं। अपने डेटा को कार्रवाई में अनुवाद करने के लिए अपने विपणन और अनुसंधान और विकास टीमों के साथ अपने निष्कर्षों पर चर्चा करें।