विपणन अनुसंधान करते समय गुणात्मक माप के नुकसान क्या हैं?

गुणात्मक अनुसंधान आम तौर पर अपने समकक्ष, मात्रात्मक अनुसंधान से अलग होता है, और इसके कई फायदे और नुकसान होते हैं। विपणन अनुसंधान जितना संभव हो उतना प्रभावी होने के लिए, दोनों प्रकार के अनुसंधान के तत्वों को आमतौर पर अनुसंधान प्रतिमान में शामिल करने की आवश्यकता होती है।

शुद्धता

विपणन में गुणात्मक अनुसंधान उसी तरह सटीकता सुनिश्चित नहीं करता है जिस तरह से मात्रात्मक अनुसंधान करता है। गुणात्मक अनुसंधान में आमतौर पर लोगों के बड़े समूह शामिल होते हैं, आमतौर पर बड़े लक्षित दर्शक या फ़ोकस समूह। इन समूहों से उनके व्यक्तिपरक अनुभव या उत्पादों के बारे में वरीयताओं के आधार पर प्रश्न पूछे जाते हैं। हालाँकि, शोधकर्ता सीमित है क्योंकि पूछे गए प्रश्न लक्ष्य समूह के जवाबों पर आधारित होते हैं, बजाय अन्य सवालों के पूर्व निर्धारित समूह के, जैसे कि मात्रात्मक अनुसंधान में उपयोग किए जाने वाले प्रश्न।

परिकल्पना

प्रारंभिक प्रारंभिक बिंदु पर गुणात्मक अनुसंधान मात्रात्मक अनुसंधान से भिन्न होता है। मात्रात्मक शोध में, शोधकर्ता एक पूर्व निर्धारित परिकल्पना के साथ शुरू होता है और यह निर्धारित करने का प्रयास करता है कि क्या यह एकत्र किए गए आंकड़ों के आधार पर सही है। दूसरी ओर, गुणात्मक अनुसंधान, एक अधिक सामान्य खोजपूर्ण दृष्टिकोण से शुरू होता है और एकत्रित आंकड़ों के आधार पर परिकल्पना की पीढ़ी को जन्म दे सकता है। इसके अपने फायदे हैं, लेकिन यह एक नुकसान भी हो सकता है क्योंकि यह शोधकर्ता को किसी विशेष आवश्यकता वाले उपभोक्ताओं के लिए सर्वोत्तम संभव समाधान निर्धारित करने की अनुमति नहीं देता है। इसके बजाय, वह संभावित समाधानों की एक सूची के साथ समाप्त होता है।

प्रयास है

गुणात्मक अनुसंधान बड़ी मात्रा में डेटा का उत्पादन करता है जिससे शोधकर्ता व्यापक कार्रवाई कर सकता है और कार्रवाई के सर्वोत्तम पाठ्यक्रम को निर्धारित करने का प्रयास कर सकता है। दूसरी ओर, यह कुछ हद तक एक नुकसान है, क्योंकि इसके लिए शोधकर्ता की ओर से काम और श्रम की जबरदस्त मात्रा की आवश्यकता होती है। शोधकर्ता को मार्केटिंग प्लान को एक साथ रखने के लिए पर्याप्त उपयोगी डेटा प्राप्त करने से पहले लोगों के एक बड़े समूह के साथ बातचीत करनी पड़ सकती है।

निष्कर्ष

गुणात्मक शोध भी निष्कर्ष के प्रकार के संदर्भ में एक नुकसान है जो इसके डेटा से निकाला जा सकता है। मात्रात्मक अनुसंधान में, डेटा को उत्तरदाताओं के अनुपात के संदर्भ में सामान्य आबादी के लिए सच माना जा सकता है जो आम तौर पर एक ही तरह के सवालों के जवाब देंगे। गुणात्मक शोध में, सामान्य आबादी पर इस तरह के अनुमान संभव नहीं हैं क्योंकि शोधकर्ता सामान्य डेटा के साथ काम कर रहा है।