एचआर पूर्वानुमान सांख्यिकीय बनाम जजमेंट तकनीक

पूर्वानुमान व्यवसाय योजना का दिल है, और मानव संसाधन योजना अलग नहीं है। अपने छोटे व्यवसाय के स्टाफ की जरूरतों को जानना आपके एचआर प्रयासों को परिभाषित करता है, श्रमिकों और नौकरी कार्यों दोनों के लिए भर्ती लक्ष्यों को परिभाषित करता है। सांख्यिकीय और निर्णय तकनीकों को संतुलित करना आपके मानव संसाधन की जरूरतों के लिए सर्वोत्तम अनुमान प्रदान करने के लिए ऐतिहासिक प्रदर्शन और वर्तमान व्यवसाय और उद्योग ज्ञान दोनों प्रदान करता है।

पेशेवरों और सांख्यिकीय पूर्वानुमान के विपक्ष

पिछले आंकड़ों पर बिल्डिंग का पूर्वानुमान आपको पूर्वानुमान के लिए एक ठोस आधार देता है, चाहे बिक्री या उत्पादकता के लिए। नए पूर्वानुमानों में एक तथ्यात्मक शुरुआती बिंदु होता है, जिस पर आप भविष्य के व्यवसाय में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए सांख्यिकीय तुलना और विश्लेषण लागू कर सकते हैं। सांख्यिकी एक दीर्घकालिक पर सबसे अच्छा काम करती है, हालांकि, जहां चक्रीय विविधताएं औसत होती हैं और व्यावसायिक स्थितियां स्थिर रहती हैं। बाजार की स्थिति और उद्योग के रुझान की गणितीय रूप से भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है, न ही सांख्यिकीय पैटर्न वर्ष-दर-वर्ष समान रहेंगे।

सांख्यिकीय पूर्वानुमान तकनीक

श्रम की मांग का सांख्यिकीय पूर्वानुमान सबसे अधिक तीन विश्लेषणात्मक तरीकों में से एक का उपयोग करता है। ट्रेंड विश्लेषण व्यवसाय के एक कारक, अक्सर बिक्री की मात्रा के लिए ऐतिहासिक डेटा को देखता है, और पूर्वानुमान स्तर का सुझाव देने के लिए पिछली अवधि से स्टाफिंग स्तर को लागू करता है। अनुपात विश्लेषण कर्मचारियों और एक व्यावसायिक कारक के बीच संबंधों के आधार पर कर्मचारियों के स्तर को निर्धारित करता है। एक बिक्री विभाग जो प्रत्येक विक्रेता को 20 खाते प्रदान करता है, उदाहरण के लिए, प्रत्येक 20 नए खातों के पूर्वानुमान के लिए एक अतिरिक्त कार्यकर्ता जोड़ देगा। प्रतिगमन विश्लेषण अधिक परिष्कृत सांख्यिकीय गणनाओं का उपयोग करके समान सिद्धांतों का पालन करता है।

पेशेवरों और निर्णय के पूर्वानुमान के विपक्ष

भविष्य के व्यापार की जरूरतों का अनुमान लगाने के लिए जजमेंट फोरकास्टिंग मानव अनुभव पर निर्भर करता है। यह व्यवसाय के विकास की पहचान करने के लिए बिक्री प्रबंधकों से इनपुट हो सकता है या उत्पादन प्रबंधकों से कार्यकर्ता आवश्यकताओं की भविष्यवाणी कर सकता है। मानव इनपुट पर निर्भर, निर्णय देने वाले पूर्वानुमान इनपुट देने वाले लोगों के पूर्वाग्रह के आधार पर अत्यधिक सटीक या बेतहाशा दोनों आधार हो सकते हैं। हालांकि, मानव निर्णय अल्पकालिक विश्लेषण के लिए आवश्यक लचीलेपन के साथ-साथ उन सहज कारकों से मेल खाता है जो तेजी से बदलाव की आवश्यकता है।

जजमेंट फोरकास्टिंग टेक्नीक

एक छोटे से व्यवसाय में निर्णय का पूर्वानुमान अक्सर मालिक के अनुभव के लिए नीचे आता है। आपकी विशेषज्ञता आपके व्यवसाय के सभी पहलुओं के लिए महत्वपूर्ण है, और इसलिए आपके कर्मचारियों के स्तर का अनुमान आपके ज्ञान पर आधारित है। जैसे-जैसे व्यवसाय बढ़ता है, आप अंगूठे के सामान्य नियमों को पहचान सकते हैं जो आपकी कंपनी के अन्य लोग लागू कर सकते हैं। जब व्यापार वारंट, समूह इनपुट कई दृष्टिकोणों से जरूरतों को संतुलित करने के लिए मूल्यवान बन सकता है।

तकनीक का मेल

व्यवहार में, आपके एचआर की जरूरतों का पूर्वानुमान लगाने में दोनों रणनीतियों के तत्व शामिल होते हैं। जब आप पिछली अवधि में डेटा को आधार बनाते हैं और भविष्य के प्रदर्शन के लिए अनुमान लगाते हैं, तो आप सांख्यिकीय और न्यायिक रूप से काम करते हैं। उदाहरण के लिए, एक मौसमी व्यवसाय खराब मौसम के कारण एक वर्ष में पीड़ित हो सकता है, और प्रबंधक सामान्य मौसम में वापसी के लिए लेखांकन, स्टाफिंग को समायोजित कर सकता है। इसी तरह, बिक्री के कर्मचारियों की राय को सांख्यिकीय परिणामों पर लागू करने से मानव कारकों की मांग में बदलाव हो सकता है।