सामरिक प्रबंधन में पूर्वानुमान

अपने व्यवसाय के प्रबंधन के लिए रणनीति विकसित करने के लिए, आपको अपनी वर्तमान स्थिति का आकलन करना होगा और यह अनुमान लगाना होगा कि आपकी योजना अवधि के दौरान यह कैसे बदल जाएगा। ऐसे पूर्वानुमान आपको रणनीतिक उद्देश्यों को निर्दिष्ट करने में मार्गदर्शन करते हैं, और आपकी रणनीति की वैधता आपके पूर्वानुमान की सटीकता पर निर्भर करती है। आपके द्वारा विकसित की जा रही रणनीति के प्रकार के आधार पर, आपको पूर्वानुमान तकनीकों का चयन करना होगा जो आपको यह अनुमान लगाने की अनुमति देगा कि व्यवसाय कैसे विकसित होगा।

गुणात्मक

रणनीतिक प्रबंधन के लिए सटीक पूर्वानुमान विकसित करने का एक प्रभावी तरीका कई तरीकों का उपयोग करना और यह सत्यापित करना है कि वे समान परिणाम देते हैं। प्रारंभिक मार्गदर्शन के लिए एक गुणात्मक दृष्टिकोण उत्कृष्ट है और बाजारों के निकटतम लोगों के निर्णय पर आधारित है। बिक्री और विपणन कर्मचारियों से उनकी राय के बारे में पूछें कि आप जिस बाजार में रुचि रखते हैं, वह कैसे बदलेगा। आपूर्तिकर्ताओं और ग्राहकों से इनपुट भी उपयोगी है। जब आप विभिन्न स्रोतों से जानकारी इकट्ठा करते हैं और पाते हैं कि यह सुसंगत है, तो आपके पास एक अच्छा गुणात्मक पूर्वानुमान है। यदि प्रमुख विसंगतियां हैं, तो आपको अपने पूर्वानुमान को अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए अतिरिक्त स्रोत खोजने होंगे।

ऐतिहासिक

अपने गुणात्मक पूर्वानुमान की जांच करने और इसकी सटीकता बढ़ाने के लिए आपको वस्तुनिष्ठ जानकारी की आवश्यकता है। मात्रात्मक पूर्वानुमान का एक सटीक और सरल तरीका ऐतिहासिक डेटा को एक्सट्रपलेशन करना है। यदि आपकी बिक्री पिछले तीन वर्षों से प्रति वर्ष 5 प्रतिशत बढ़ रही है, तो आप विश्वास के साथ अगले वर्ष के लिए 5 प्रतिशत की वृद्धि का अनुमान लगा सकते हैं। यह विधि स्थिर स्थितियों में विशेष रूप से उपयोगी है और यदि यह आपके गुणात्मक विश्लेषण की पुष्टि करता है। यदि आपका व्यावसायिक वातावरण बदल गया है, तो ऐतिहासिक डेटा अब लागू नहीं हो सकता है, और यदि आपका पूर्वानुमान आपके गुणात्मक आंकड़ों से मेल नहीं खाता है, तो आपको अतिरिक्त पूर्वानुमान विधियों का उपयोग करना होगा।

पैटर्न्स

कभी-कभी आपकी रणनीति मासिक पूर्वानुमान का आह्वान करती है, लेकिन ऐतिहासिक डेटा मासिक आधार पर अनियमित रूप से भिन्न होता है। आप अभी भी ऐसे ऐतिहासिक डेटा का उपयोग कर सकते हैं यदि आप एक पैटर्न का पता लगा सकते हैं। कई व्यावसायिक चर वार्षिक या मौसमी प्रभावों पर निर्भर करते हैं जो पूर्वानुमान योग्य होते हैं और चर ऐतिहासिक डेटा को प्रासंगिक बनाते हैं। उदाहरण के लिए, आपकी बिक्री हर दिसंबर में 20 प्रतिशत तक बढ़ सकती है, या गर्मियों में जिन उत्पादों की आवश्यकता होती है, उनकी बिक्री अप्रैल और मई में हो सकती है। यदि आप ऐसी विविधताओं के लिए एक नियमित पैटर्न का पता लगा सकते हैं, तो आप इसे अपने पूर्वानुमान में शामिल कर सकते हैं और सटीक मासिक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

कारण अौर प्रभाव

यदि आपकी व्यावसायिक स्थिति में कोई बड़ा बदलाव आया है, तो आपको अपने ऐतिहासिक डेटा में समायोजन करना पड़ सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक नया प्रतियोगी आपके बाजार में प्रवेश करता है, तो आप कम मुनाफे का अनुमान लगा सकते हैं। यदि आप एक नया उत्पाद पेश करते हैं, तो आपके पास उत्पाद लॉन्च की लागत होगी जो शुरू में आपके मुनाफे को दबाएगी लेकिन अंततः आपकी बिक्री को बढ़ाएगी। यदि आप अपने ऐतिहासिक डेटा में भिन्नता के कारण की पहचान कर सकते हैं, तो आपको उन्हें बाजार में अपनी कंपनी की बदली हुई स्थिति को प्रतिबिंबित करने के लिए अपने पूर्वानुमान में प्रभाव को शामिल करना होगा।