लेखांकन में सत्यापन क्या है?

अमेरिकी कंपनियों पर लागू होने वाले लेखांकन नियम लेखांकन जानकारी का उत्पादन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो निवेशक, नियामक और जनता कंपनी की वित्तीय स्थिति के सत्य प्रतिनिधित्व के रूप में समझ और भरोसा कर सकते हैं। उन लेखांकन नियमों के पीछे प्रमुख सिद्धांतों में से एक है सत्यापन क्षमता: यह देखने की क्षमता है कि किसी कंपनी द्वारा प्रदान किए गए डेटा से एक निश्चित परिणाम पर कैसे आता है।

परिभाषा

जब वे प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य होते हैं, तो एक कंपनी के लेखांकन परिणाम सत्यापन योग्य होते हैं, ताकि, एक ही डेटा और मान्यताओं को देखते हुए, एक स्वतंत्र एकाउंटेंट उसी परिणाम का उत्पादन कर सके जो कंपनी ने किया था। कहते हैं कि आपका व्यवसाय $ 10, 000 की संपत्ति के रूप में उपकरणों के एक टुकड़े को सूचीबद्ध करता है। यदि आपने एक बाहरी लेखाकार को बताया कि उपकरण मूल रूप से कितना खर्च होता है, यह कितना पुराना है, और आपने उपकरण को ह्रास करने के लिए किस अनुसूची का उपयोग किया है, तो उस लेखाकार को उसी आकृति के साथ आना चाहिए। यदि नहीं, तो परिणाम सत्यापन योग्य नहीं है।

मान्यताओं

अनुमान लेखांकन में बहुत बड़ी भूमिका निभाते हैं। बिक्री राजस्व, वारंटी लागत, उत्पादकता या उत्पाद रिटर्न के रूप में ऐसी जटिलताओं का पूर्वानुमान करना ग्राहकों, प्रतियोगियों, अर्थव्यवस्था, यहां तक ​​कि अपने स्वयं के कर्मचारियों के बारे में धारणा बनाना शामिल है। वेरिफ़िबिलिटी यह निर्धारित करने के बारे में नहीं है कि क्या कंपनी जो धारणा बनाती है वह सही है। इसके बजाय, यह निर्धारित करने के बारे में है कि कंपनी जिस लेखांकन परिणाम तक पहुंचती है वह डेटा के लिए उपयुक्त है, जो मान्यताओं को देखते हुए बनाया गया है।

महत्त्व

मुख्य लेखांकन घोटाले कभी-कभी सत्यता पर टिका होता है। एनरॉन के वित्तीय परिणाम - देश के सबसे बड़े निगमों में से एक, इससे पहले कि यह 2002 में घोटाले और दिवालियापन में ढह गया था - को अपरिवर्तनीयता के माध्यम से गोली मार दी गई थी। इसका लेखांकन एक ब्लैक बॉक्स था, जिसमें बाहरी लोग यह पता लगाने में असमर्थ थे कि कंपनी आश्चर्यजनक राजस्व और लाभ के आंकड़ों पर कैसे पहुंची। वित्तीय लेखा मानक बोर्ड, जो यूएस अकाउंटिंग पेशे के लिए नियम लिखता है, का कहना है कि सत्यापन क्षमता आश्वासन देती है कि "लेखांकन उपायों का प्रतिनिधित्व करते हैं कि वे क्या प्रतिनिधित्व करते हैं।" एक कंपनी के लिए यह कहना पर्याप्त नहीं है कि उत्तर "2." है। यह आपको समीकरण के दूसरी तरफ "1 + 1" भी दिखाना होगा।

सीमाएं

वेरिफ़िबिलिटी का डेटा कंपनी द्वारा प्रदान किए जाने वाले डेटा की सत्यता को निर्धारित करने से नहीं होता है, बल्कि यह सुनिश्चित करता है कि डेटा से इसके परिणाम तार्किक रूप से प्रवाहित हों। यदि कोई कंपनी आपको बताती है कि कुल राजस्व $ 200, 000 है, तो कुल लागत $ 125, 000 है और लाभ $ 75, 000 है, गणित सत्य है - लेकिन अगर राजस्व और लागत के आंकड़े गलत हैं, तो लाभ का आंकड़ा सही नहीं है। जैसा कि उल्लेख किया गया है, सत्यापन क्षमता इस बात पर भी निर्णय नहीं देती है कि क्या बनाई गई धारणाएं सही हैं या उचित भी हैं, बस परिणाम मान्यताओं से मेल खाता है या नहीं। अंत में, लेखांकन परिणामों की व्याख्या पर सत्यापन क्षमता मौन है। एक कंपनी शेयरधारकों को बता सकती है कि यह मजबूत है क्योंकि राजस्व पिछले साल 25 प्रतिशत बढ़ गया। राजस्व में वृद्धि के बारे में दावे की पुष्टि के लिए परीक्षण किया जा सकता है; वृद्धि कंपनी की संभावनाओं के बारे में क्या कह सकती है। अन्य लेखांकन सिद्धांत - प्रतिनिधित्ववादी विश्वासशीलता, विश्वसनीयता - इन मामलों को कवर करते हैं।